生命的颜色
--小冰
你双颊上的道理
是人们的爱情
撒向天空的一个星
变幻出生命的颜色
我跟着人们跳跃的心
太阳也不必再为我迟疑
记录着生命的凭证
像飞在天空没有羁绊的云
《午后》
三秋桂子满楼风，花气袭来西复东。
为辨余香深与浅，小斋坐到夕阳红。
《午后》
午后钟声过石桥，好风吹雨打芭蕉。
小窗睡起无人到，独倚阑干看晚潮。
《水乡即景》
秋思漾漾入帘栊，何处飘来不定风。
老妪静看船上客，间闻隔水唤髫童。
《水乡即景》
水乡山色远相连，回首江南二十年。
今日故园归未得，东风吹落钓鱼船。
《垂丝海棠》
闲饮东风意自娇，醉中轻折小蛮腰。
天然一抹胭脂色，何必香家着意调。
《垂丝海棠》
海棠花下一枝红，杨柳青青映晚风。
芳草池塘春水阔，夕阳烟树暮云空。
近日，记者邀请上海诗词学会诗词专家拿出数首作品与清华大学“九歌”同题PK，并由普通读者投票识别其中AI的作品。问卷共包含9组18首古诗，共有91位大学及以上学历的受访者参与答题。
从结果来看，大部分AI诗作都能被受访者准确识别，正确率最高的几组都超过70%。不过，这也意味着，AI诗作迷惑性十足，但没有一组的准确率能达到100%。错误率最高的一组，半数答题者无法正确分辨AI诗作。
从诗作内容来看，AI的确可以较好地解析出题目含义，并创作出一首格律准确、用词古雅、意思相对完整的作品，不少作品还有着不错的意境。如果不是创作和研究古诗的内行，乍一眼看，机器作品和真人作品的确难以区分。
以本文开头这三组作品为例：每组第一首均为诗词专家作品，作者分别为刘鲁宁、黄福海、邓婉莹，第二首则为AI作品。三组的识别准确率分别为58.23%、73.63%、71.43%。
尽管每首诗看起来各有千秋，但有些读者在仔细阅读后，却发现了AI的破绽。在答题时，不少受访者都将词句的“意境”作为判断标准。诗人寓心境于形象之中，字里行间流露出的情感最易打动人心。反观AI，不少由高频词堆砌出的诗句，容易缺乏一以贯之的情感。
AI和人“同台竞技”并不公平
其实，诗人们拿来和AI相比的，都是传统题目里中规中矩的作品，无一不是在“让”着机器。题目越简单、越传统，AI作诗越有优势。写《寒闺怨》，AI甚至可以在投票中险胜白居易。
从现阶段来看，让AI和人在作诗上“同台竞技”，其实并不算公平。
拼速度，自然拼不过AI。AI的强项还在于海量的知识库储存，“九歌”系统在一年多的时间里录入从唐朝到清朝数千名诗人的30多万首诗，这是正常人无法达到的学习和记诵能力。格律工整、用词古雅，的确让AI打败一大批普通人。但AI对古诗的“生搬硬套”在内行人眼中仍难以遁形。
在文学艺术领域，人们惊讶于AI技术的飞速发展。但另一方面，尽管AI作诗水平日渐精进，却并不像其他人工智能广泛应用于日常生活。
AI作诗是自然语言处理的应用
从技术上来讲，AI作诗是自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）中的一个具体应用。在2019年世界人工智能大会上，达观数据和乐言科技联合主办了《理解语言，拥抱智能》主题论坛，世界人工智能大会同时联合达观数据联合推出AI新闻助手，该助手除了让文字工作者们在文章素材采集转写、自动摘要撰写、内容分类等方面体验人工智能的便捷外，还推出“趣味智能作诗”功能。输入四字短语，就可做出一首藏头诗绝句，而该功能的简介是，让文字工作者“在工作之余体验智能时代的文化乐趣”。
人类思想情感的微妙细腻处
电脑是难以解析的
真正的艺术关乎生命能力和活力的传递
这是人之为人的更重要的层面
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